Decisioni data-driven: come trasformare
i dati in un vantaggio competitivo

INDICE

Introduzione
I vantaggi delle decisioni data-driven
Le condizioni necessarie per adottare con successo un approccio data-driven
Conclusione

Raccogliere, elaborare ed interpretare i dati per trasformarli in informazioni utili.

Adottare un approccio data-driven significa basare le decisioni aziendali sull’analisi di dati oggettivi e pertinenti, piuttosto che su intuizioni o esperienze personali. Questo approccio si fonda sull’utilizzo di strumenti analitici per raccogliere, elaborare e interpretare i dati, trasformandoli in informazioni utili e strategiche, messe rapidamente a disposizione di chi deve prendere decisioni, a diversi livelli aziendali.

I vantaggi delle decisioni data-driven

L’adozione di un approccio data-driven offre molteplici benefici per le aziende. In primo luogo, migliora l’efficacia delle decisioni, in quanto consente di basare le scelte su informazioni accurate e aggiornate. Inoltre, favorisce l’efficienza operativa, poiché mette in luce inefficienze e opportunità di ottimizzazione dei processi. Infine, consente di anticipare trend di mercato e comportamenti dei clienti, migliorando la capacità di risposta alle esigenze del business e una maggiore agilità nel rispondere ai cambiamenti del mercato.

In definitiva, come evidenziato anche da McKinsey nell’articolo The data-driven enterprise of 2025, le aziende che adottano un approccio basato sui dati sono più rapide nell’ottenere risultati e valore.

Per qualsiasi azienda, oggi, è importante adottare un processo di analisi e intepretazione dei dati.

Le condizioni necessarie per adottare con successo un approccio data-driven

Tutte le aziende, indipendentemente dalla dimensione, possono implementare con successo un approccio data-driven nel proprio processo decisionale, partendo dalla creazione di un ecosistema aziendale che supporti la gestione e l’utilizzo strategico dei dati.

Sono due i fattori chiave abilitanti: la diffusione di una “cultura del dato”, trasversale fra reparti e livelli aziendali, e l’adozione di strumenti software adeguati.

1. La cultura del dato

“Cultura del dato” significa consapevolezza e valorizzazione del ruolo strategico dei dati a tutti i livelli dell’organizzazione. Questo implica non solo investire in formazione e sensibilizzazione delle risorse, ma anche promuovere un approccio orientato all’utilizzo dei dati nelle decisioni quotidiane. I leader aziendali devono essere i primi promotori di questo cambiamento, dimostrando con l’esempio l’importanza di affidarsi ai dati.

2. Gli strumenti software

La disponibilità di strumenti adeguati è altrettanto fondamentale. L’adozione di un processo decisionale data-driven richiede infatti una serie di applicazioni software che coprano diverse aree, dalla raccolta e gestione dei dati all’analisi e alla visualizzazione,

Tra le soluzioni principali troviamo:

Sistemi di Business Intelligence (BI): consentono di estrarre informazioni utili dai dati e di creare report e dashboard interattive per visualizzare le tendenze e le metriche chiave. Il principale vantaggio di questi strumenti è quello di supportare la comprensione dei dati, aiutando i decision maker a identificare aree di miglioramento e opportunità.
Data Warehouse: sono sistemi sono necessari per archiviare, organizzare e gestire grandi volumi di dati, sia strutturati che non strutturati.
Un data warehouse centralizza i dati provenienti da diverse fonti e li rende accessibili per l’analisi.
Piattaforme di integrazione dei dati: questi strumenti permettono di collegare diverse fonti di dati, sia interne che esterne e garantiscono che i dati siano coerenti e accessibili per l’analisi. Grazie a queste piattaforme, è possibile creare una visione completa e unificata dei dati aziendali.
Strumenti di Advanced Analytics: utilizzano tecnologie come machine learning e intelligenza artificiale per analisi predittive e prescrittive.
Software di Data Visualization: trasformano i dati in rappresentazioni grafiche di facile interpretazione, facilitando la comunicazione dei risultati.

Conclusione

Adottare un approccio data-driven è un passaggio strategico per le aziende che desiderano migliorare il proprio processo decisionale e affrontare con successo le sfide del mercato. Con una vasta esperienza nell’implementazione di progetti aziendali di data analysis, NEALIS è il partner ideale per guidare la tua azienda in questo percorso. Contattaci per scoprire come possiamo supportarti nell’utilizzare al meglio il potenziale dei dati!